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02 / 05 Chapitre

Importer des données.

Le socle de tout rapport. Connecter Excel, CSV, une base SQL ou le web, puis transformer avec Power Query : c'est le pied de la pyramide Power BI, et le plus rentable à maîtriser.

  • ~ 8 min de lecture
  • Niveau intermédiaire
  • Mis à jour mai 2026

Objectifs de ce chapitre

  • Importer un fichier Excel ou CSV
  • Connecter une base SQL
  • Nettoyer avec Power Query
  • Comprendre le modèle relationnel

1 Les sources de données

Power BI peut se connecter à plus de 100 sources : fichiers, bases, web, API, SaaS. Les plus courantes en PME :

  • Excel / CSV · 80 % des cas. Un simple glisser-déposer
  • Base SQL Server / MySQL / PostgreSQL · pour les données métier (ERP, CRM)
  • SharePoint / OneDrive · vos fichiers Office en ligne
  • Web · extraire les tables d'une page web
  • SaaS · Salesforce, HubSpot, Google Analytics, et bien d'autres
Le conseil

Pour démarrer, partez d'un Excel propre : pas de cellules fusionnées, les en-têtes en première ligne, une feuille = un tableau. C'est 10× plus simple que d'attaquer directement une base SQL.

2 Importer un Excel ou CSV

C'est le workflow le plus courant. Voici la méthode pas à pas.

  1. 1

    Ruban Accueil → « Obtenir des données »

    Choisissez « Excel » ou « Texte/CSV ».

  2. 2

    Sélectionnez votre fichier

    Power BI le scanne et propose les feuilles ou tables disponibles.

  3. 3

    Aperçu des données

    Cochez la ou les feuilles à importer. Vérifiez que les en-têtes sont bien détectés.

  4. 4

    Charger ou Transformer

    Charger = import direct. Transformer = ouvrir Power Query pour nettoyer avant.

Important

Si votre Excel a des cellules fusionnées, des lignes vides ou des en-têtes sur plusieurs lignes, nettoyez-le d'abord (dans Excel ou via Power Query). Sinon, Power BI s'emmêle.

3 Power Query : nettoyer les données

Power Query est l'éditeur de transformation intégré à Power BI. Tout ce que vous faites est enregistré comme une étape — répétable à chaque actualisation.

  • Supprimer des colonnes inutiles · clic droit → Supprimer
  • Filtrer · l'icône entonnoir sur l'en-tête de colonne
  • Changer le type · l'icône type (123 / ABC / calendrier) sur l'en-tête
  • Remplacer des valeurs · clic droit → Remplacer les valeurs
  • Diviser une colonne · par exemple « Nom Prénom » en 2 colonnes
  • Fusionner des requêtes · l'équivalent d'un RECHERCHEV entre 2 tables
Pourquoi c'est puissant

Power Query enregistre toutes vos étapes. Quand vous actualisez le rapport (un nouveau fichier Excel mis à jour), toutes les transformations se rejouent automatiquement. Plus besoin de tout refaire à la main.

4 Le modèle relationnel

Si vous importez plusieurs tables (par exemple Ventes + Produits + Clients), Power BI peut les relier par des clés communes. C'est le modèle relationnel.

  1. 1

    La vue Modèle (icône à gauche)

    Vous y voyez vos tables et leurs relations.

  2. 2

    Power BI détecte automatiquement

    Si vos tables ont des colonnes du même nom (par exemple id_client), il propose une relation.

  3. 3

    Vérifiez le sens

    Une relation a un côté « 1 » (unique) et un côté « * » (multiple). Exemple : 1 Client → * Ventes.

  4. 4

    Créez-la manuellement si besoin

    Par un glisser-déposer d'une colonne vers l'autre.

Exercice pratique

Récupérez un fichier Excel d'exemple (n'importe quel export de votre activité : ventes, factures, contacts). Importez-le dans Power BI Desktop. Ouvrez Power Query, supprimez 1 colonne inutile, changez le type d'une colonne (par exemple une Date au format Date), puis chargez.

Voir la solution

Si vous arrivez dans la vue Rapport avec votre table dans le panneau Champs à droite, c'est gagné. Vous pouvez maintenant créer des visualisations — c'est l'objet du chapitre 3.

À retenir

  • Les sources : plus de 100 connecteurs. Excel/CSV = 80 % des cas en PME.
  • Le workflow : Obtenir des données → Transformer (Power Query) → Charger.
  • Power Query : enregistre vos étapes. À chaque actualisation, elles se rejouent automatiquement.
  • Le modèle relationnel : relier les tables par clés, côté « 1 » et côté « * » comme en SQL.
Testez vos connaissances

Quiz du chapitre 2

3 questions rapides. Cliquez votre réponse — le feedback apparaît immédiatement.

Score 0 / 3

1. À combien de sources Power BI peut-il se connecter ?

Bravo ! Power BI a plus de 100 connecteurs : fichiers, bases, web, SaaS. Excel n'est que l'un d'eux.
Pas tout à fait. La bonne réponse : à plus de 100 sources.

2. À quoi sert Power Query ?

Bravo ! Power Query est l'éditeur de transformation. Toutes les étapes sont enregistrées et rejouées à chaque actualisation.
Pas tout à fait. La bonne réponse : à nettoyer et transformer les données.

3. Quelle relation entre Ventes et Clients ?

Bravo ! Un client peut avoir plusieurs ventes : côté « 1 » sur Clients et côté « * » sur Ventes.
Pas tout à fait. La bonne réponse : une relation 1-* (1 client a plusieurs ventes).

Aujourd'hui, je peux…

Cliquez pour cocher ce que vous maîtrisez après ce chapitre.

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