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CHAPITRE 2 / 5

Importer des données

Connecter Excel, CSV, base SQL, web. Transformer avec Power Query. Le pied de la pyramide Power BI.

🎯 Objectifs de ce chapitre
  • ✓Importer un fichier Excel ou CSV
  • ✓Connecter une base SQL
  • ✓Nettoyer avec Power Query
  • ✓Comprendre le modèle relationnel

1Les sources de données

Power BI peut se connecter à plus de 100 sources : fichiers, bases, web, APIs, SaaS. Les plus courantes en PME :

  • Excel / CSV : 80% des cas. Simple drag and drop.
  • Base SQL Server / MySQL / PostgreSQL : pour données métier (ERP, CRM).
  • SharePoint / OneDrive : fichiers Office en ligne.
  • Web : extraire des tables d une page web.
  • SaaS : Salesforce, HubSpot, Google Analytics, et plus.
💡 Conseil

Pour démarrer, partez d un Excel propre (pas de cellules fusionnées, en-têtes en première ligne, une feuille = un tableau). C est 10× plus facile que d attaquer une base SQL.

2Importer un Excel ou CSV

Le workflow le plus courant. Voici la méthode pas à pas.

1
Ruban Accueil → "Obtenir des données"
Choisissez "Excel" ou "Texte/CSV".
2
Sélectionnez votre fichier
Power BI scanne et propose les feuilles/tables disponibles.
3
Aperçu des données
Cochez la(les) feuille(s) à importer. Vérifiez que les en-têtes sont bien détectés.
4
Charger ou Transformer
Charger = import direct. Transformer = ouvrir Power Query pour nettoyer avant.
⚠️ Important

Si votre Excel a des cellules fusionnées, des lignes vides, ou des en-têtes sur plusieurs lignes, nettoyez d abord dans Excel ou via Power Query. Sinon Power BI s emmêle.

3Power Query : nettoyer les données

Power Query est l éditeur de transformation intégré à Power BI. Tout ce que vous faites est enregistré comme une étape — répétable à chaque actualisation.

  • Supprimer des colonnes inutiles : clic droit → Supprimer.
  • Filtrer : icône entonnoir sur l en-tête de colonne.
  • Changer le type : icône type (123 / ABC / calendrier) sur l en-tête.
  • Remplacer des valeurs : clic droit → Remplacer les valeurs.
  • Diviser une colonne : ex : "Nom Prénom" en 2 colonnes.
  • Fusionner des requêtes : équivalent d un VLOOKUP entre 2 tables.
📖 Pourquoi c est puissant

Power Query enregistre toutes vos étapes. Quand vous actualisez le rapport (nouveau fichier Excel mis à jour), toutes les transformations se rejouent automatiquement. Pas besoin de tout refaire à la main.

4Le modèle relationnel

Si vous importez plusieurs tables (ex : Ventes + Produits + Clients), Power BI peut les relier par clés communes. C est le modèle relationnel.

1
Vue Modèle (icône à gauche)
Vous voyez vos tables et leurs relations.
2
Power BI détecte automatiquement
Si vos tables ont des colonnes avec le même nom (ex : id_client), il propose une relation.
3
Vérifiez le sens
Une relation a un côté "1" (unique) et un côté "*" (multiple). Ex : 1 Client → * Ventes.
4
Créez manuellement si besoin
Drag and drop d une colonne vers l autre.
🎯 Exercice pratique

Téléchargez un fichier Excel exemple (vous pouvez utiliser n importe quel export de votre business — ventes, factures, contacts). Importez-le dans Power BI Desktop. Ouvrez Power Query, supprimez 1 colonne inutile, changez le type d une colonne (ex : Date en format Date). Chargez.

Voir la solution

Si vous arrivez en vue Rapport avec votre table dans le panneau Champs à droite, c est gagné. Vous pouvez maintenant créer des visualisations (chapitre 3).

📚 À retenir

  • →Power BI = 100+ sources. Excel/CSV = 80% des cas en PME.
  • →Workflow : Obtenir données → Transformer (Power Query) → Charger.
  • →Power Query enregistre vos étapes. À chaque actualisation, elles se rejouent automatiquement.
  • →Modèle relationnel = relier les tables par clés. Côté "1" et "*" comme en SQL.
🧠 Testez vos connaissances

Quiz du chapitre 2

1. Power BI peut se connecter à combien de sources ?

✓ Bravo ! Power BI a plus de 100 connecteurs : fichiers, bases, web, SaaS. Excel est juste l un d eux.
✗ Pas tout à fait. La bonne réponse est : Plus de 100. Power BI a plus de 100 connecteurs : fichiers, bases, web, SaaS. Excel est juste l un d eux.

2. À quoi sert Power Query ?

✓ Bravo ! Power Query est l éditeur de transformation. Toutes les étapes sont enregistrées et rejouées à chaque actualisation.
✗ Pas tout à fait. La bonne réponse est : Nettoyer et transformer les données. Power Query est l éditeur de transformation. Toutes les étapes sont enregistrées et rejouées à chaque actualisation.

3. Quelle relation entre Ventes et Clients ?

✓ Bravo ! Un client peut avoir plusieurs ventes, donc côté "1" sur Clients et côté "*" sur Ventes.
✗ Pas tout à fait. La bonne réponse est : 1-* (1 client a * ventes). Un client peut avoir plusieurs ventes, donc côté "1" sur Clients et côté "*" sur Ventes.

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FIN DE CHAPITRE

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